80GB HBM3 显存 · FP8 超4000 TFLOPS · 大模型训练与推理首选
阿里云官方渠道 + 平台补贴，价格低于官方 30%
NVIDIA Hopper 架构，专为大模型训练与推理设计
H100 采用台积电 4N 工艺，集成 800 亿晶体管，相比 A100 训练性能提升最高 9 倍，推理性能提升最高 30 倍。
平台补贴价，五档计费方式灵活选择（最终价格以阿里云官方实时价格为准）
| 计费方式 | 计算公式 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 时付 | 官方时价 × 0.8 | 临时测试、短期实验 |
| 学生36h | 官方时价 × 0.68 × 36 | 学生党、课程作业 |
| 包月 | 官方时价 × 0.7 × 720小时 | 持续训练、科研项目 |
| 包季 | 官方时价 × 0.65 × 2160小时 | 长期模型开发 |
| 包年 | 官方时价 × 0.58 × 8760小时 | 企业生产、大规模训练 |
📌 以上为参考计算公式，实际价格受阿里云官方价格动态调整影响，下单前请咨询客服获取实时报价。
📌 支持企业开专票，合同签约保障。
H100 适合哪些任务？看看你的项目是否匹配
LLaMA、GPT、GLM 等百亿/千亿参数大模型预训练与微调。80GB 显存可容纳超大 Batch Size，Hopper 架构 Transformer 引擎大幅加速训练。
已训练好的大模型对外提供 API 推理服务。H100 的 FP8 推理性能极强，可大幅降低推理成本，提升并发吞吐。
蛋白质结构预测（AlphaFold）、分子动力学模拟、计算化学等 HPC 场景。H100 的双精度 FP64 性能相比前代大幅提升。
图文多模态大模型（如 CLIP、Flamingo）、视频理解模型训练。H100 的高带宽显存适合海量多模态数据加载。
大规模推荐系统深度学习模型（DLRM 等）。H100 的高算力可加速 Embedding 查表与多层网络计算。
高校实验室、研究生科研用途。支持学生优惠价，推荐码裂变可获免费算力，适合科研经费有限的师生。
正常情况下付款后 10-30 分钟内开通。如遇阿里云库存紧张，会提前告知预计等待时间。平台提供实时进度通知。
SXM5 为 OAM 形态，TDP 700W，算力更强；PCIe 形态 TDP 350W，更省电但算力略低。训练场景推荐 SXM5，推理场景 PCIe 性价比更高。
支持 PyTorch、TensorFlow、JAX、PaddlePaddle 等主流框架。CUDA 版本可根据需求指定，默认提供最新稳定版。
时付模式按实际使用时长计费，不用时可释放实例停止计费。包月/包季/包年模式为预付费，实例保留期间持续计费（但单价更低）。
每个用户实例隔离，数据存储在独立云盘。服务终止后云盘可销毁或导出。平台不触碰用户数据，合同保障数据隐私。